dados

CRAN status R-CMD-check

Este pacote disponibiliza a tradução de conjuntos de dados em inglês originalmente disponíveis em outros pacotes de R. Os dados traduzidos são utilizados nos exemplos do livro R for Data Science de Hadley Wickham & Garrett Grolemund, cuja versão em português foi publicada por AltaBooks & O’Reilly.

Instalação

Este pacote pode ser instalado a partir do CRAN:

install.packages("dados")

A versão de desenvolvimento pode ser instalada a partir do GitHub:

# install.packages("remotes")
remotes::install_github("cienciadedatos/dados")

Traduções

As traduções disponíveis dentro de dados são as seguintes:

Nome Título Pacote Dataset
casas Dados de habitação em Ames AmesHousing ames_raw
bebes Nomes de bebês babynames babynames
velho_fiel Dados do gêiser Velho Fiel (Old Faithful) datasets faithful
dados_iris Dados de espécies de flor de Íris por Edgar Anderson datasets iris
mtcarros Testes de estrada para automóveis datasets mtcars
dados_starwars Personagens de Starwars dplyr starwars
questionario Amostra de variáveis categóricas do questinário ‘General Social Survey’ (GSS) forcats gss_cat
comuns Modelos comuns de carros fueleconomy common
veiculos Dados de economia de combustível fueleconomy vehicles
dados_gapminder Dados de Gapminder gapminder gapminder
diamante Preço de 50 mil diamantes ggplot2 diamonds
milhas Dados de economia de combustível de 1999 a 2008 para 38 modelos populares de carros ggplot2 mpg
presidentes_eua Período que engloba 11 presidentes, desde Eisenhower até Obama ggplot2 presidential
premios_gerentes Tabela de prêmios dos gerentes Lahman AwardsManagers
rebatedores Tabela de estatíticas de Beisebol Lahman Batting
jardineiros Tabela de estatísticas do jardineiro Lahman Fielding
gerentes Tabela de gerentes Lahman Managers
pessoas Tabela de pessoas Lahman People
arremesadores Tabela de estatísticas de arremesadores Lahman Pitching
salarios Tabela de salários Lahman Salaries
dados_atmosfera Dados atmosféricos nasaweather atmos
companhias_aereas Nomes de companhias aéreas nycflights13 airlines
aeroportos Aeroportos nycflights13 airports
voos Dados de voos nycflights13 flights
avioes Dados de aviões nycflights13 planes
clima Dados de clima nycflights13 weather
pinguins Medidas de pinguins adultos perto da Estação Palmer, Antártida (Palmer Station) palmerpenguins penguins
pixar_oscars Filmes da Pixar com indicações ao Oscar pixarfilms academy
pixar_bilheteria Bilheteria dos filmes da Pixar pixarfilms box_office
pixar_generos Gêneros dos filmes da Pixar pixarfilms genres
pixar_filmes Filmes da Pixar pixarfilms pixar_films
pixar_equipe Equipe dos filmes pixarfilms pixar_people
pixar_avalicao_publico Filmes da Pixar e avaliações pixarfilms public_response
tabela1 Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (primeira variante) tidyr table1
tabela2 Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (segunda variante) tidyr table2
tabela3 Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (terceira variante) tidyr table3
tabela4a Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (variante 4a) tidyr table4a
tabela4b Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (variante 4a) tidyr table4b
tabela5 Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (quinta variante) tidyr table5
dados_oms Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde tidyr who

Uso

O pacote dados pode ser carregado como qualquer outro pacote de R:

library(dados)
library(ggplot2)
library(dplyr)

Ao carregar o pacote, as variáveis que contêm os dados estarão disponíveis imediatamente para uso. Porém, os dados não serão traduzidos até que a variável seja “chamada” explicitamente por um comando. Neste exemplo, o conjunto de dados diamante, que provém de ggplot2::diamonds, é carregado no workspace do R no momento em que o chamamos pela primeira vez em português:

glimpse(diamante)
#> Rows: 53,940
#> Columns: 10
#> $ preco         <int> 326, 326, 327, 334, 335, 336, 336, 337, 337, 338, 339, 3…
#> $ quilate       <dbl> 0.23, 0.21, 0.23, 0.29, 0.31, 0.24, 0.24, 0.26, 0.22, 0.…
#> $ corte         <ord> Ideal, Premium, Bom, Premium, Bom, Muito Bom, Muito Bom,…
#> $ cor           <ord> E, E, E, I, J, J, I, H, E, H, J, J, F, J, E, E, I, J, J,…
#> $ transparencia <ord> SI2, SI1, VS1, VS2, SI2, VVS2, VVS1, SI1, VS2, VS1, SI1,…
#> $ profundidade  <dbl> 61.5, 59.8, 56.9, 62.4, 63.3, 62.8, 62.3, 61.9, 65.1, 59…
#> $ tabela        <dbl> 55, 61, 65, 58, 58, 57, 57, 55, 61, 61, 55, 56, 61, 54, …
#> $ x             <dbl> 3.95, 3.89, 4.05, 4.20, 4.34, 3.94, 3.95, 4.07, 3.87, 4.…
#> $ y             <dbl> 3.98, 3.84, 4.07, 4.23, 4.35, 3.96, 3.98, 4.11, 3.78, 4.…
#> $ z             <dbl> 2.43, 2.31, 2.31, 2.63, 2.75, 2.48, 2.47, 2.53, 2.49, 2.…

Os dados traduzidos permanecerão carregados em sua sessão de R:

diamante %>%
  filter(corte == "Bom") %>%
  ggplot() +
  geom_boxplot(aes(transparencia, preco, fill = transparencia)) +
  theme(legend.position = "none") +
  labs(title = "Diamantes", subtitle = "Preço e transparência", y = "Preço", x = "Transparência")

Funções internas de dados

As funções internas de dados foram desenvolvidas originalmente por seu pacote irmão: datos.