acep_corpus(): constructor de objetos corpus
para trabajar con pipelines de procesamiento de texto.acep_result(): constructor de objetos
resultado con métodos de impresión y resumen.acep_pipeline(): pipeline completo que
integra limpieza, conteo e intensidad.pipe_clean(): limpieza de texto en pipelinepipe_count(): conteo de menciones en pipelinepipe_intensity(): cálculo de intensidad en
pipelinepipe_timeseries(): generación de series temporales en
pipelineacep_postag_hibrido(): etiquetado POS,
lematización y extracción de entidades con spacyr.acep_process_chunks(): procesamiento de
textos en lotes para gestionar grandes volúmenes de datos.acep_gpt_schema(): esquemas JSON predefinidos
para análisis de texto con GPT.acep_ollama(): interacción con modelos de
lenguaje de Ollama tanto locales como cloud usando structured outputs.
Permite ejecutar análisis sin costos en local y activar modelos gigantes
(DeepSeek 671B, Kimi 1T, Qwen3 Coder) con una API key opcional.acep_ollama_setup(): guía de instalación y
configuración de Ollama.acep_together(): integración con TogetherAI
para acceder a modelos open source (Llama, Qwen, DeepSeek, Moonshot) con
JSON mode, esquemas validados y postprocesamiento automático.acep_claude(): interacción con modelos Anthropic Claude
(Sonnet 4.5, Claude 3.5, Claude 3) usando tool calling forzado para
structured outputsacep_gemini(): interacción con modelos Google Gemini
(2.5 y 2.0) usando responseSchema con OpenAPI 3.0. Incluye acceso
gratuito limitadoacep_openrouter(): gateway unificado para acceder a
400+ modelos de 60+ proveedores (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Qwen,
DeepSeek) con una sola API y soporte de fallback automáticoacep_clear_regex_cache(): limpia el caché de
expresiones regularesacep_regex_cache_size(): consulta el tamaño del
cachéacep_count(): se incorporó sistema de caché de
expresiones regulares para mejorar rendimiento.acep_gpt(): se actualizó completamente para soportar
Structured Outputs de OpenAI con esquemas JSON. Ahora incluye:
max_tokens
vs max_completion_tokens) según el modeloacep_clean(): renombrada desde
acep_cleaning() para mayor consistencia.acep_ollama(): ahora detecta el tipo de endpoint
(localhost o cloud), permite fijar max_tokens, usa hosts
remotos con autenticación mediante OLLAMA_API_KEY y elimina
la dependencia obligatoria de ollamar.acep_openrouter(): agrega listado actualizado de
modelos GPT-5, Grok 4, DeepSeek V3/R1, Llama 4 y Mixtral, aplica
fallback inteligente entre candidatos, refuerza la validación JSON y
reporta el detalle de errores por intento.acep_bases: se reorganizó la documentación e incorpora
el data frame lc_720 con 720 notas anotadas manualmente
para evaluar diccionarios y extracción estructurada de eventos de
protesta.acep_together() y las mejoras de
acep_ollama()/acep_openrouter(), con ejemplos
para modo cloud, fallback y JSON mode.Incorporamos una función para extraer palabras clave de corpus de texto en base a un diccionario.
Se creo una nueva función para interactuar con la api de OpenAI.
NEWS.md para seguir los
cambios en el paquete.